智能家居控制系统是居住舒适性、便捷性和节能性最主要的传感器，广泛应用在家庭生活中，其控制性能将直接影响用户体验和使用价值。智能家居控制系统主要采用传统的控制逻辑，存在场景适配性差、控制精度低、响应速度慢、能耗高、用户习惯不匹配等问题，难以满足用户个性化、智能化的居住需求。人工智能算法通过自身的数据、自主学习和自适应调节，为智能家居控制系统的优化提供了核心技术支持，能够解决传统控制系统的痛点。聚焦于智能家居实操作业场景，弱化理论推导，研究人工智能算法在智能家居控制系统中优化的路径、实操设计及落地方法，通过算法优化提高智能家居控制系统的控制精度、场景适配性、节能性，满足用户实际使用的需求。事实表明，通过人工智能算法优化智能家居控制系统的控制效果能够较大提高控制响应速度和精度，实现用户习惯适配、节能减排等用户体验，为智能家居控制系统的优化提供一定的实操参考。