| 刊名 | 《科技研究》 | ||||
| 作者 | 黄亮 (国能重庆新能源开发有限公司 400000) | 英文名 | 年,卷(期) | 2026年,第3期 | |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN:3079-9244(原2717-5480) | DOI | 10.12421/kjyj3079-9244-2026-3-49 |
传统新能源电站监测多采用人工巡检与单点监测模式,存在监测效率低、故障识别滞后、诊断精度不足、运维成本偏高的弊端,难以适配大规模新能源电站的精细化运维需求。随着人工智能、物联网、大数据、数字孪生等新技术的快速渗透,智能化监测与故障诊断技术逐步应用于新能源电站,实现了设备状态的实时监测、故障的精准识别与提前预警,成为提升电站运维效率、降低故障损失、保障电站安全稳定运行的关键支撑。
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