| 刊名 | 《科技研究》 | ||||
| 作者 | 黄灿 (四川工商学院 四川省成都市 620000) | 英文名 | 年,卷(期) | 2026年,第5期 | |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN:3079-9244(原2717-5480) | DOI | 10.12421/kjyj3079-9244-2026-5-39 |
大数据时代下网络数据体量呈爆发式增长,网络业务场景日趋复杂,DDoS 攻击、恶意入侵、数据泄露、网络钓鱼等安全事件频发,传统静态防护方式存在检测滞后、防护单一、运维成本高等缺陷。为提升大数据环境下计算机网络安全防护能力,本文分析大数据环境网络安全的特征与现存风险,阐述主流网络安全防护关键技术,从防火墙配置、入侵检测、数据加密、访问控制、安全管理等方面提出优化防护策略,可为高校、企业及政务网络安全建设与日常运维提供参考借鉴。
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