针对传统连续空间假设路径规划在区域隔离下适配性差、现有研究缺乏隔离导向聚类与全流程衔接的问题，结合 茶药易损耗与强时效性特性，以最小化综合运营成本、产品损耗、碳排放量及最大化加工效率、准时率为目标，构建区域隔 离约束下茶药供应链分层多目标优化模型。核心创新为地理缓冲聚类-时空双向衔接-多算法协同一体化框架：带地理缓冲的 K-means 聚类通过 0.5 单位经纬度缓冲带与簇间边界校验根除跨区域路径冲突；建立时间同步与空间校验的双向衔接机制保 障供应链连贯性；NSGA-II、PPO 强化学习、TWGA 算法分别解决集货参数优化、动态路径调整、配送精准调度问题，通过帕 累托最优排序与冲突检测工具深度耦合。最后，与传统 ACO、PSO 算法进行对比，确保本文所述方法可行性及应用价值。 关键词：茶药供应链；区域隔离；地理缓冲聚类；时空双向衔接；分层多目标优化