在云计算、物联网和移动通信技术深度融合的背景下，异构网络正逐渐成为信息基础设施的主要形态，由于其网 络结构复杂且协议类型多样，传统基于规则和边界防护的信息安全体系难以应对多源协同攻击与未知威胁。本文围绕人工智 能技术在网络安全领域的应用，分析异构网络环境下面临的主要安全风险与防护难点，构建一种人工智能驱动的异构网络信 息安全防护体系框架。通过引入机器学习与深度学习方法，实现对网络威胁的智能感知、动态分析与自适应防御，为提升异 构网络整体安全防护能力提供系统化思路与实践路径。 关键词：人工智能；异构网络；信息安全；智能防护体系