生成式人工智能技术的快速发展给教学评价领域带来革命性的变化。传统教学评价方式的单一性、反馈滞后、缺乏个性化等缺点，依靠生成式人工智能强大的数据处理能力、自然语言理解能力、智能生成能力得到一定程度的改进。本文从意义、问题、路径三个方面来系统研究生成式 AI 在教学评价发展中的应用。研究表明生成式 AI 可以冲破传统评价的时空束缚，达成评价的智能化、精准化，并促使评价观念由结果指向转向过程指向。但是它的应用也存在着数据真实性、伦理风险、评价标准契合度以及教师适配性等问题。因此，本文提出建立智能化诊断评价系统、设计个性化学习反馈机制、创新人机协同综合评价模式三条应用途径。