随着大模型技术的快速发展，人工智能（AI）成为推动研究生科研训练变革的重要力量．电子科学与技术专业具有知识密集度高、学科交叉广、文献数量庞大等特点，新入学研究生在文献检索、深度阅读与学术写作中普遍面临效率低、理解难、规范意识不足等问题．在“以学促学”教育理念的引领下，本文构建了“AI 辅助文献检索—AI 引导深度阅读—AI 支持学术写作”的三阶段教学模型，并设计了涵盖信息获取、文献分析、AI 辅助写作与学术规范的科研能力培养路径．通过在相关课程中的教学实践与学生反馈分析，结果表明，该模型显著提升了学生的文献筛选效率、阅读深度与写作质量，促进了科研自主性发展。同时，研究也指出 AI 应用带来的依赖风险和学术诚信挑战，并提出规范使用的建议，以期为研究生科研训练改革提供可推广的教学范式．