本文主要分析了矿山机电设备机械式振动故障特征提取难度，提出智能化提取方法。首先利用传感器采样，精准地采集和处理机械式振动信号，在信号处理过程中利用滤波和去噪方法，将干扰信息及时剔除，将故障特征保留下来。同时建立故障特征智能提取模型，可以对振动信号的故障特征自动学习和识别，精准地诊断故障问题。利用这一方法可以提高故障诊断的智能化，保障矿山生产的效率，降低安全问题发生率。