随着信息技术飞速发展，网络威胁日趋复杂多元，数据泄露、新型攻击频发，传统防御模式难以满足动态防护需求。文章以人工 智能在网络安全防御中的应用为研究对象，深入分析机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术的核心机制与网络入侵检测、态势感 知等具体应用场景，提出数据质量优化、对抗模型构建、产学研协同育人等应对挑战的策略，旨在完善网络安全防御体系，提升主动防护 能力，为网络安全技术发展与防御策略优化提供理论支撑。