航空机械系统的稳定运行直接关系到飞行安全与运营效率，故障预警与健康管理技术作为保障其可靠运转的核心手段，受到航空 领域的广泛关注。本文围绕该技术体系展开研究，首先阐述其技术基础，包括多参数传感监测、数据处理及建模仿真等；接着分析故障预 警的关键方法，如信号分析、人工智能算法及多源信息融合；然后探讨健康管理的核心体系，涉及状态评估、维修决策及全生命周期档案； 同时指出应用中面临的极端工况数据准确性、多故障耦合预警及成本兼容性等挑战；最后展望未来与数字孪生融合、自主决策系统及跨系 统协同管控等趋势，为相关技术发展提供参考。