工业机器人是智能制造的关键装备，用于机械加工、装配、搬运等作业，其路径规划的合理性与控制精度决定着生产效率、作业质量与设备安全。目前工业机器人路径规划多依赖传统算法，存在路径冗余、避障不准、规划效率低等缺点，没有科学的仿真验证支持路径规划方案落地难度大，易产生作业碰撞、轨迹偏离等故障。计算机控制通过精准算法设计与仿真分析，实现工业机器人路径的高效规划与可靠验证，为路径规划方案实操落地提供关键支撑。聚焦工业机器人实操作业场景弱化理论推导，重点探究计算机控制路径规划算法实操设计、避障方案优化，通过仿真分析验证路径合理性，优化路径参数，实现机器人作业路径的精准、高效、安全规划。实践表明优化后的路径规划方案与仿真验证方法有助于路径长度短、规划效率高、避免作业碰撞，为工业机器人计算机控制路径规划方案实操落地提供参考。