新能源电机典型维修案例分析与智能匹配推荐系统设计
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刊名 《机械工程》
作者 张超生 (广州市安行机动车检测服务有限公司 广东广州 510060) 英文名 Mechanical engineering 年,卷(期) 2026年,第3期
主办单位 环宇科学出版社;华文国际出版社 刊号 ISSN:2661-3530(P)/2661-3549(O) DOI

新能源电机典型维修案例分析与智能匹配推荐系统设计

本文聚焦新能源汽车驱动电机维修痛点,梳理定子绕组、轴承、控制器等核心部件典型故障案例,剖析故障成因、 诊断流程与维修方案;结合人工智能与大数据技术,设计一套集故障录入、案例检索、方案匹配、智能推荐于一体的维修系 统,实现维修经验数字化复用,提升故障排查效率与维修精准度,为新能源电机智能化运维提供技术参考。

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