基于深度学习的城市污水管网泄漏检测技术研究
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刊名 《建筑施工与发展》
作者 张 艳 江西荣冠建设有限公司 英文名 CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT 年,卷(期) 2025年,第15期
主办单位 华文科学出版社主办;环宇科学出版社主管 刊号 ISSN:2737-4262;EISSN:2705-1269 DOI 10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25071527

基于深度学习的城市污水管网泄漏检测技术研究

城市污水管网泄漏检测对城市水系统安全运行至关重要,传统检测方法在准确性、效率和适应性上有显著缺陷,借助多源数据融 合、高维特征提取、轻量化模型部署以及时空动态建模等创新方法,极大提升了管网泄漏检测的智能化水平,这些技术革新为打造智能、 高效且可持续的城市污水管理系统开辟了新的技术途径,在降低运维成本、减少环境污染、保障公共安全等方面体现出重要意义。 关键词:深度学习;城市污水管网泄漏;检测技术

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