| 刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
| 作者 | 杨 元 国能神东煤炭布尔台煤矿 | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年,卷(期) | 2025年,第17期 |
| 主办单位 | 华文科学出版社主办;环宇科学出版社主管 | 刊号 | ISSN:2737-4262;EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25071724 |
煤矿机电设备在矿山生产中起着至关重要的作用,然而设备故障往往会导致生产停滞,甚至引发安全事故。随着煤矿智能化水平 的不断提升,煤矿机电设备的智能诊断技术逐渐成为提高设备可靠性、减少停机时间、保障矿山安全生产的重要手段。本文针对煤矿机电 设备智能诊断技术中的关键问题进行了分析,并提出相应的技术要点。通过提升数据采集精度、增强故障诊断模型的泛化能力、优化系统 集成设备兼容性、加强多源数据融合处理能力以及缩短实时故障预警响应时间,能够有效提高煤矿机电设备的智能诊断水平,推动煤矿智 能化发展,提升矿山生产效率和安全性。 关键词:煤矿机电设备;智能诊断技术;故障预警;数据采集;系统集成
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