随着建筑工业化的快速发展和工程质量监管要求的日益严苛，传统钢筋力学性能检测模式已难以满足现代工程建设对高效性、精 准性及溯源性的需求。本文针对当前钢筋检测过程中存在的人工依赖度高、数据孤岛严重、安全风险大等痛点，提出了一种基于物联网、 人工智能、机器视觉及自动控制技术的钢筋智能试验室总体架构。重点研究了钢筋全流程自动化拉伸检测技术、断后伸长率视觉智能测量 技术、基于激光与机器视觉的智能切割加工技术以及自适应智能弯曲试验技术。通过构建“智能切割-自动拉伸-智能弯曲-云端分析”的闭 环生态，实现了从样品加工到拉伸试验的全过程无人化或少人化操作。工程应用实践表明，该智能试验室系统将单次综合检测效率提升了 60%以上，数据一致性误差控制在 1%以内，有效推动了建筑检测行业的数字化转型与智能化升级。 关键词：钢筋检测；智能试验室；自动化；智能切割；机器视觉