本研究以某高校酒店管理专业 42 名学生为对象，采用双循环行动研究框架探讨大语言模型在教学中的应用。通过 Prompt工程将 LLMs 设定为“虚拟外宾”，构建“情境驱动—个性诊断—能力进阶”教学范式，解决传统教学中场景真实性不足、个性化指导缺失和行业适配滞后三大问题。研究显示：83.3%学生感知口语流利度提升，78.6%表示 AI 练习显著缓解口语焦虑，73.8%认为 AI场景贴近真实情境；四名典型学生的 AI 评估报告显示，AI 能精准识别不同层级（4.0-8.7 分）的差异化错误模式；行业管理层反馈印证了实践效果。研究同时发现 AI 辅助教学存在最低语言门槛依赖，虚拟训练向真实职业信心的迁移仍需协同推进。