本文围绕重症监护病房谵妄管理展开研究，首先阐述现状：以 CAM-ICU、ICDSC 量表为核心的精准化评估体系， 结合风险分层的早期预警系统，及非药物与药物协同的分层干预策略已初步建立。其次提出创新路径：构建多模态 AI 预测与 闭环干预系统（含多维度数据采集、双分支动态预测模型），研发沉浸式认知重塑技术（标准化硬件配置、定制化认知任务）， 并探索基于药物基因组学的精准用药决策。最后通过某三甲医院案例验证，引入 AI 系统后谵妄发生率从 28%降至 15%，持续 时间缩短 50%，证实上述方法可提升管理精准性与有效性。