基于人工智能的网络信息系统运维数据整合优化研究
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刊名 《科技研究》
作者 谢静静 申晓佳 (天津智慧城市研究院有限公司 300380) 英文名 年,卷(期) 2025年,第6期
主办单位 华文科学出版社 刊号 ISSN:3079-9244(原2717-5480) DOI 10.12421/kjyj3079-9244-202506038

基于人工智能的网络信息系统运维数据整合优化研究

本文先阐述人工智能技术的理论基础,它属于计算机领域下的产物,是结合了心理学、逻辑学等学科之后用来模 拟人脑智能从而代替繁重/危险的工作,并能提高电气自动化控制系统效率。然后着重讨论它的网络信息系统运维数据整合 改良方案,数据采集预处理环节,AI 可以随时改变收集方式和频次,并自动清洗所搜集到的数据,在数据融合存储部分, 机器学习帮助异构数据融合,智能系统改进存储布局,在数据分析应用部分,深度学习完成流量预测和故障诊断,还能改进 系统设置。最终给运维数据高效应用和系统稳定运行给予支撑。

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