随着金融数字化转型的加速推进，金融欺诈手段日益复杂化和隐蔽化，给金融机构和消费者造成巨额经济损失。 传统基于规则的检测方法面临时效性差、误报率高、难以识别新型欺诈模式等瓶颈。大数据分析技术凭借对海量异构数据的 实时处理能力、深度挖掘关联关系的优势及动态学习机制，为金融欺诈检测提供了革命性解决方案。系统阐述大数据分析在 金融欺诈检测中的优势、技术架构、应用方法及面临挑战，并对未来发展趋势进行展望。旨在构建多维度的反欺诈指标体系、 融合人工智能技术的智能风控模型，从而显著提升金融机构的风险识别能力和防控水平。