针对主配网负荷波动性强、调控难度大的问题，提出融合深度学习与强化学习的智能调控方法。构建多时间尺度 负荷预测模型，实现分层分区优化调控，并通过智能算法对负荷特性与响应特性进行深度分析。工程应用表明，该方法使短 期负荷预测精度提升 18%，峰谷差降低 22%，系统调控响应速度提高 35%，显著改善了电网运行经济性与安全性，为主配网 智能化管理提供了有效技术路径。