随着电力体制改革不断深入推进，电力营销业务变得日趋复杂起来，传统单一数据源的稽查方式，已经无法满足 现代营销监管需求，多维数据融合技术通过整合营销 2.0 系统、用电信息采集系统、配电自动化系统等多源异构数据，为电 力营销稽查提供了全新解决路径。该技术在事前校验、事中预警、事后稽查等关键环节发挥重要作用，能够有效识别业务流 程当中存在的偏差，提升电力营销稽查工作的效率和准确性，通过构建分层数据融合架构并结合机器学习算法，可实现电力 营销稽查工作的智能化转型。