当前建筑能耗问题变得越来越突出，暖通空调系统在节能方面拥有巨大的潜力。传统方法在应对复杂的动态环境 时往往存在局限性，而人工智能为实现深度的节能提供了一条全新的路径。文章构建了一套以人工智能为核心且覆盖暖通系 统全链条的能效提升策略体系。文章梳理了人工智能与暖通系统运行优化的理论基础，系统性地提出“预测-控制-协同” 这三层智能优化框架及实施保障路径。结果表明，这套策略体系有效地突破传统的静态控制模式，实现了系统级的动态寻优 及自适应调控。该研究为暖通系统的智能化升级提供了理论依据与系统化方案，对于推动建筑领域的绿色低碳转型具有极高 的理论价值和实践指导意义。