农田害虫监测跟粮食产量、农产品质量和农业安全直接相关，但传统人工巡检效率低、主观性强，预警也易滞后，传统方法很难做到实时识别和快速处置。针对这一问题，本文设计了一种基于 YOLOv8n 的轻量化农田害虫检测与预警系统。系统沿“图像采集—目标检测—数据传输—结果展示—风险预警”主线搭建，YOLOv8n 模型根据农田场景做了轻量化适配，Web 端和移动端同步集成，害虫识别、数据管理和异常预警功能均已实现。测试结果表明，该系统在识别精度、响应速度和运行稳定性三方面实现了较好的平衡，具备较强的实用性和可部署性。