以大模型、多模态生成技术为代表的生成式 AI 快速普及，推动人工智能从基础的感知识别阶段迈入智能认知与内容生成新阶段，全方位改变了信息与计算机科学专业的学习模式、知识体系、就业方向与科研学习方式。对于本科阶段的计算机专业学生而言，传统依托手动代码编写、基础算法实操、常规系统运维积累的专业能力，已难以适配当下数智行业的发展需求。本文结合本科学习体验、课堂教学现状与行业就业趋势，从学科知识架构、日常人才培养、应届生就业市场、本科生科研学习四个维度，分析生成式 AI 给本专业带来的多维冲击，同时从课程学习优化、课堂学习模式革新、师资教学提升、实践能力锻炼、个人成长转型五个方面，梳理适配本科生发展的落地性转型与学习提升路径，为新时代计算机专业本科生适配行业变革、打造核心竞争力提供参考。