人工智能技术快速迭代产生大量生成内容，随之而来的著作权纠纷也愈加频繁，成为知识产权领域新的难题。目前我国的《著作权法》是以人类创作的核心为依据来制定的，不能满足 AI 生成物权利认定的需求，司法实践中存在裁判标准不统一、权利归属不清、侵权认定难等现象。本文采用实证分析和规范研究相结合的方式，选取 2018 年到 2023 年国内几百件涉 AI 生成物著作权纠纷案件作为研究对象，用 SPSS 工具对裁判文书数据进行挖掘，建立创作主体、独创性标准、权利归属三个方面的分析框架。提出技术贡献度分层认定模型、建立 AI 生成物分类保护机制，给司法裁判提供操作指南，给《著作权法》修订提供实证依据，促进技术创新和权利保护之间的平衡发展，推动人工智能时代著作权保护体系的建立。