随着信息技术教育在基础教育阶段的深化，传统规模化教学难以满足小学生多样化的学习需求。本研究聚焦大数据与人 工智能（AI）技术在小学信息技术个性化学习中的应用，通过构建“数据采集—智能分析—动态适配—精准反馈”的闭环模型，探 索适应小学生认知特点和能力发展的个性化学习路径。研究基于学习分析理论、多元智能理论和自适应学习理论，结合实证数据验 证模型有效性，发现该路径能显著提升学生学习兴趣、参与度及知识掌握效率。研究还针对技术应用中的数据隐私、教师适应性等 挑战提出对策，为基础教育阶段个性化学习的实践提供理论与方法参考。