随着人工智能技术的迅猛发展与应用，医学院学生管理系统亦开始融入更多高新技术以提升管理效率与质量。本文首先探讨了医学 院学生日常管理工作的具体需求和面临的挑战，然后阐述了数据分析和人工智能技术（AI）在学生管理中的应用场景与潜力。通过实例分 析和对比研究，本研究发现，整合数据分析与 AI 技术能显著优化学生行为预测、健康管理、学业进展评估等多个方面。研究结果表明，这 种技术融合不仅提高了管理效率，还促进了学生个性化发展的实现。最后，文章讨论了在实施过程中需注意的伦理和隐私保护问题，指出 综合策略应用的必要性以确保技术融合的成功与可持续发展。本研究为高等教育机构中 AI 技术与数据分析的融合提供了新的视角和实用策 略。