在当前人工智能技术快速迭代的背景下，高职院校课程教学面临从工具使用型向智能协同型转变的新要求。“大数据分析技术应用”作为大数据技术类专业的核心课程，既承担着奠定学生数据思维和工程能力的任务，又是引导学生理解人工智能技术逻辑与应用场景的重要载体。本文依托某高职院校该课程的教学实践，在梳理课程目标与内容体系的基础上，引入大模型、智能编程助手、学习分析平台等人工智能手段，对课程教学目标、内容组织、课堂形态与评价方式进行重构。研究表明，基于人工智能赋能的“项目导向—智能支撑—数据驱动评价”教学模式，有助于提升学生的数据分析实践能力与自主学习能力，强化其职业素养与责任意识，同时也暴露出学生对智能工具依赖、教师能力结构有待更新等问题。本文据此提出优化人工智能融入职业教育课堂的思路与建议，为同类课程教学改革提供参考。