生成式人工智能正以内容生产与情境交互优势深度嵌入高校思想政治教育全链条，却在数据语料、算法逻辑、平台资本等多重因素驱动下，持续输出价值偏移、历史虚无、道德相对主义等意识形态风险，对传统“教师—教材—课堂”把关机制形成结构性冲击。文章立足教育数字化战略背景，运用规范分析法，系统梳理了生成式 AI 赋能思政教育的内在张力、风险表现与生成机理，构建了涵盖语义、价值、语境、传播、认知五维度的前置识别框架，进而提出国家层面“算法政审”、平台层面“教育沙箱”、学校层面“人机共研”、教师层面“价值解码”、学生层面“批判性使用”、社会层面“伦理自律”的多主体协同规制策略，为在算法时代巩固主流意识形态主导地位提供理论镜鉴与路径选择。