本研究以大数据为核心，围绕学科交叉背景下的大数据算法课程教学改革展开探讨。针对传统算法课程中存在的“理论与实践脱节、学科融合不足、应用场景单一”等问题，依托电子信息、计算机科学与数据科学等多学科交叉优势，构建了“数据驱动—算法创新—应用验证”三位一体的教学模式。研究以真实企业与科研项目数据为载体，引入可视化分析、机器学习模型训练与算法优化实验等实践环节，强化学生的数据思维与综合创新能力。通过行动研究与持续迭代验证，课程改革显著提升了学生跨学科问题建模与 算法实现能力，促进了理论知识的应用转化，形成了 可推广的多学科融合型大数据算法教学范式，为高校大数据类课程体系建设提供了参考。