随着建筑信息模型（BIM）技术在设计、施工、运维全流程的深度渗透，对 BIM 专业人才的需求也日益增长。行 业对“会建模+懂协同+能开发”的复合型 BIM 人才需求激增。但当前 BIM 课程中学生对专业知识的理解仅停留在字面记忆， 无法关联建模实操；学习“Dynamo 可视化编程”、“Revit API 二次开发”时，因缺乏编程基础，常卡在“代码语法调试” 环节；课后复习时知识点易遗忘，复习效率低。本文聚焦 DeepSeek、ChatGPT、豆包等 AI 大模型的教学应用，提出针对性 改革策略：教师先梳理课程核心知识框架，明确 AI 辅助的边界；学生在实操中用 AI 解决具体问题；教师借助豆包生成“BIM 建模错误案例”，通过错题复盘强化记忆；设置课堂加分项，鼓励学生分享“用 AI 解决建模难题”的实例。通过这些教学 策略，旨在破解教学痛点，培养符合行业实际需求的 BIM 人才。