| 刊名 | 《科技研究》 | ||||
| 作者 | 周靖 (徐州生物工程职业技术学院) | 英文名 | 年,卷(期) | 2025年,第12期 | |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN:3079-9244(原2717-5480) | DOI | 10.12421/kjyj3079-9244-2025-12-14 |
在大数据时代,异常检测对于数据质量提升和业务决策优化具有重要意义。本文提出了一种基于 Python 的大数 据集异常检测分析与可视化呈现方法。通过数据预处理、异常检测算法选择与实现,以及结果的可视化呈现,本研究旨在提 供一种高效、准确的异常检测解决方案。实验结果表明,所提出的方法能够有效识别异常数据点,并通过可视化手段直观呈 现分析结果,为相关领域的数据处理和分析提供了有力支持。
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